杭州 切换城市

请选择您所在的城市:

    热门
    城市

    智头条

    发布投稿
    客服热线0571-28221460

    深度智能将成为视频监控行业发展趋势

    2020-12-23 09:23:17

    来源:中国安防   作者:智哪儿

    阅读:80666

    评论:0

    [摘要] 2020年,我国网络基础设施建设已经位居世界前列,信息技术应用持续发展。计算能力、数据资源和核心算法的进步推动人工智能的快速商业化应用。

    2020年,我国网络基础设施建设已经位居世界前列,信息技术应用持续发展。计算能力、数据资源和核心算法的进步推动人工智能的快速商业化应用。另一方面,多年来的城市智能化治理和建设积累了海量的视频监控数据资源,再加上资本对人工智能算法领域的不断投入,各方面的资源储备为人工智能技术在视频监控行业的大规模商用创造了条件。

    随着人工智能技术深度应用,视频分析技术智能化发展,视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合,摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富,成本、算法、带宽容量不断优化,产业边界不断拓宽。

    1.成本降低。智能安防系统的成本远高于传统安防,随着AI技术的普及,单体产品和系统价格将会逐渐下降。随着上游软硬件国产化程度不断提高,传统监控产品价格下降至3600元左右,而AI监控系统价格在20000元左右,以现存公安监控系统为例,目前公安视频监控系统共有2300万路 ,以20%的AI升级换代计算,可以带来920亿元的市场增量。

    2.算法标准统一。统一的协议标准是视频监控行业发展的必然趋势。人脸识别、视频结构化等AI技术的算法标准一致,供应商之间的协议标准统一,将会使得不同品牌前中后端互相识别,实现数据互通互享。

    3.带宽容量进一步扩大。AI视频监控系统的海量数据会占据很大带宽容量,如果与客户的其他业务共用网络通道,将影响其他业务网络通信质量。边缘计算等新一代技术的应用将在一定程度上减少数据流量,但视频取证等功能仍然会占据较大的带宽,因此服务器等全部基础设施将会进一步提高。

    另外,深度学习作为新一代智能技术将重新定义视频分析技术。智能视频分析作为新一代计算机图像视觉技术,将成为视频监控的核心技术。主要的功能应有包括:特征采集识别、行为分析预警、视频信号及质量诊断、视频增强处理、图像比对、视频摘要、内容分拣等内容。深度学习将提高人工选择特征准确率、建立解析大数据的深度学习模型,使视频分析过程中识别准确率更高、环境适应性更好、识别种类更丰富。

    人已打赏

        ×

        打赏支持

        打赏金额
        • 1元
        • 2元
        • 5元
        • 10元
        • 20元
        • 50元

        选择支付方式:

        打赏记录
        ×
        智哪儿版权申明:
        ①凡注有“智哪儿”来源的所有作品,未经许可不得转载、摘编、复制、链接、镜像或以其它方式使用上述作品。
        ② 本网未注明稿件来源:“智哪儿”的图/文等稿件均为转载稿或自媒体作者上传,本网转载出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。
        如其它媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的稿件来源,并自负版权等法律责任。
        如擅自篡改为稿件来源:“智哪儿”,本网将依法追究责任。如对稿件内容有疑义,请及时与我们联系。
        ③ 部分作品来自互联网,无法核实真实出处,如本网转载稿涉及版权等问题,欢迎发送邮件至info@zhinaer.cn举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉
        嫌侵权内容。

        精彩评论文明上网理性发言,请遵守评论服务协议

        共0条评论
        加载更多
        智哪儿

        智哪儿

        2211文章
        6227.4135万总阅读